全国第11万列中欧班列从青岛鸣笛启程

连楼梯、石子路等复杂环境也能“玩转”的(de)四足机器人，正在山东越来越(yuèláiyuè)多的工厂里成为巡检好帮手。这背后，有负责动作(dòngzuò)体态的“具身小脑”，更离不开实时感知外界并下达指令的大模型； 药物研发像从(cóng)无数钥匙中找到能开门的唯一一把(yībǎ)，制药行业因此有个“双十定律”——新药从研发到上市平均要花费10年(nián)、投入10亿美元。今年5月，青岛国实科技(kējì)集团聚焦海洋生物医药研发发布“海星大模型”，以算法为驱动(qūdòng)，让研发从“大海捞针”逐步走向“按图索骥”…… 2024年6月，山东在全国出台(chūtái)首个大模型产业高质量发展专项指导意见。各行各业积极拥抱大模型，不断书写跳出窠臼、打破(dǎpò)藩篱的新叙事(xùshì)。一年前的大模型多是“对话框”里的知所需、答所问，如今正在一个又一个“应用场”里落地生根、加速成长(chéngzhǎng)。 “工赋(gōngfù)百景”走向百景智能 芒种时节，位于珠三角(zhūsānjiǎo)的一片水稻试验田里(lǐ)，盘旋的无人机实时采集着株高、籽粒大小、叶片色泽等水稻表型数据，由此形成的可视化“数字农田”在华南农业大学农学院的实验室里徐徐展开(zhǎnkāi)。 在(zài)这个依托浪潮模块化数据中心解决方案构建的智算中心里，华南农业大学正在推进一场育种“革命”：传统育种需要育种学家凭借多年(duōnián)经验选取亲本，再一代代观察(guānchá)田间(tiánjiān)表现，如今，大模型帮着科研人员将每粒(měilì)种子所包含的“信息天书”快速解码，“算”出一颗颗具有高产、优质潜力的好种子，育种周期可从原先的三四十年缩短(suōduǎn)至3至5年。 “这一年来模型(móxíng)(móxíng)能力不断‘刷新’，有了更多不同(bùtóng)参数量级的模型，比如‘源2.0’就是(shì)国内首个(gè)全面开源的千亿级参数基础大(dà)模型。”浪潮集团科技创新部副部长魏磊介绍，浪潮现在有25个大模型，包含1个基础大模型和24个行业大模型。去年(qùnián)这个时候，山东全省才有不足20个行业大模型，也仅有浪潮海若这一个(yígè)通过中央网信办备案的行业大模型。今年1至4月，全省通过第三方机构测评的大模型产品(chǎnpǐn)204个，11个生成式大模型通过备案。“上架”的模型在变多，更重要的是模型的场景服务能力迅速成长(chéngzhǎng)。“我们的大模型工厂现在已能批量满足客户对大模型小型化、定制化、专业化的需求，目前构建了217个行业大模型及智能体。”魏磊提到。 依托工业体量(tǐliàng)大、两化融合(rónghé)深、数据资源多等优势，山东(shāndōng)将发展大模型(móxíng)的路径锁定在垂域专用大模型培育与赋能应用上，由此早先一步踩在今年(jīnnián)人工智能(réngōngzhìnéng)产业的“质变临界点”上：省委、省政府以“扬优势，找赛道，扶重点(zhòngdiǎn)，创特色”为思路，从产业发展、生活消费、政务服务3个方面聚焦13个重点领域，逐一明确赋能应用方向、具体目标和重点模型支撑，带动1至4月山东人工智能产业产值突破500亿元，约占全国的9%；全省重点监测(jiāncè)范围内大模型企业135家实现业务收入25.3亿元，同比增长216.27%。 “我们之前做成国内首个数字孪生(luánshēng)技术支撑的精酿啤酒体系，数据一秒一记录，并将(jiāng)数据采集从生产端不断向原料端延伸。现在联合山东移动等共建大模型，则(zé)要构建一个精酿啤酒知识图谱(túpǔ)，深度挖掘温度、湿度、微生物(wēishēngwù)活性等数据对于啤酒质量的影响范式，为酿酒师(niàngjiǔshī)提供实时(shíshí)工艺决策支持。”淄博精酿啤酒行业大模型负责人王家林介绍。2017年起(qǐ)，以“工赋山东”系列活动为标志，山东抢先谋划工业互联网发展，推动生产设备、关键业务环节的“大连接”，现在，大模型驱动数据价值全面释放，工赋百景加速向百景智能进化。 大模型“创新坐标(zuòbiāo)”点亮省内外 能源关乎工业(gōngyè)稳定增长与经济平稳运行，而与单一能源生产为主的企业不同(bùtóng)，陕西的延长石油集团产业覆盖(fùgài)油气煤化电等多个领域，生产区域分散、多种产业耦合、产品链条长。给(gěi)这类企业安装数智“芯片”，是难度很高的技术活。 “针对延长(yáncháng)各(gè)业务链条(liàntiáo)上数据壁垒大(dà)、系统性行业知识获取难、海量企业数据堆积(duījī)但流程运转效率低、增值缓慢等问题，我们搭建了延长专属的大模型平台，现已完成训推一体的能源化工行业大模型应用管理平台开发，构建各类智能体共38个。”卡奥斯化工行业总理康健透露，以抽油井设备(shèbèi)故障诊断和处置为例，效率提升(tíshēng)50%以上。在山东的化工领域，卡奥斯曾分别在企业、园区、县域层面开展过多年的数字化转型实践，这为其提供了“揭榜”延长项目的底气。 “考察大模型的产业(chǎnyè)发展潜力，一个看(kàn)技术实力，一个看落地能力(nénglì)，山东想要脱颖而出，需要在产业落地中不断拓展大模型的能力边界。”中国工业互联网研究院高级(gāojí)工程师李优指出。记者(jìzhě)从省工业和信息化厅(tīng)了解到(dào)，从陕西的延长石油，到哈尔滨电机厂，再到安徽安利材料的皮革生产车间等，山东的大模型企业在省外赋能的案例比比皆是(shì)。中国电子报评选的10个工业领域大模型中，山东自主培育的有3个，另有5个则是中国移动、中国联通、网易等在山东深度布局的成果。 “这(zhè)一方面展现了山东大(dà)模型企业较好的(de)落地能力与垂直行业较强的吸引力，另一方面也说明，省内的场景拓展还有很大的挖掘空间。”省工(shěnggōng)信厅数据产业处处长孙志强认为。不久前，山东公布首批工业(gōngyè)领域122个行业大模型“揭榜挂帅”攻关项目，期待借此进一步促进供需对接。 “122个项目中，我们有(yǒu)10项揭榜，聚焦酒、饮料和精制(jīngzhì)茶(chá)制造业、化学原料和化学制品制造业、石油、煤炭及其(jíqí)他(tā)燃料加工业等7个工业大类。”山东(shāndōng)移动相关(xiāngguān)负责人表示，山东移动将以(yǐ)中移齐鲁创新院为依托，发挥“九天”人工智能基座的算力、模型、数据优势，丰富工业大模型应用场景，加强平台能力建设(jiànshè)，与联合申报企业合力打造大模型标杆项目。据了解，从揭榜者看，既有中国移动、鲁西化工集团等央企以及省属国企，也有清华大学、北京大学、山东大学等高校以及一批优质民企，有望再促成一批有行业辨识度的大模型示范样板。 剪刀差效应下更需深度(shēndù)落地 算力(suànlì)、算法、数据是发展大模型(móxíng)的三大核心要素，去年，仅算力这一座“大山”就拖慢了不少大模型项目在(zài)山东的落地(luòdì)进程。今年初，首批省级(shěngjí)18个智算云服务中心试点名单公布，每个试点的算力规模均在100P以上。根据最新摸底，目前全省智能算力规模达到12.4EFlops，加之(jiāzhī)算力券等支持政策，算力价格正逐步合理化。公开数据显示，同等能力的大模型使用成本，现在跟去年同期相比(tóngqīxiāngbǐ)大致能降低50%。 数据仓、知识(zhīshí)语料库是大模型产业发展的重要“原料”，今年2月山东启动工业领域重点行业产业数据仓和知识语料库征集，重点评估完整性、可用性和应用价值等，符合(fúhé)推广条件的将(jiāng)面向大模型企业(qǐyè)进行全省推广。从算力调度到搭建公共语料服务平台(fúwùpíngtái)等，这类培育优化产业生态的动作进一步给予产业发展信心：目前，山东以智能机器人为代表的具身(jùshēn)智能和以数字人、虚拟人(xūnǐrén)为代表的软体智能都呈现井喷式增长，正催生千亿级市场。 但另一方面，全球经济形势的不确定性让一些企业倾向于捂紧“钱袋子”，这时候，与数字化相关的项目往往(wǎngwǎng)率先被砍掉，而相较于以往的信息化改造项目，大(dà)模型、人工智能(réngōngzhìnéng)项目成本更高。大模型落地、场景拓展，正遭遇一些新(xīn)问题。 “结合需求方痛点，我们(wǒmen)以降本增效为重点已开发10个AI场景模型。比如在陕西榆林能化(nénghuà)试点建设的甲醇精馏装置工艺(gōngyì)智能优化场景中，通过预测技术精准优化精馏过程工艺参数，减少蒸汽消耗(xiāohào)，使精甲醇产品更具成本(chéngběn)优势，预计吨甲醇耗蒸汽量可降低2%，每年单厂节省成本约200万元。”云鼎科技工业互联网事业部副总经理袁恒明(yuánhéngmíng)表示，大模型产业已显示出成本降、能力升的剪刀差效应(xiàoyìng)，但一味卷“低价”甚至赔本赚吆喝，则必然(bìrán)带来服务质量降低，最终引发对行业整体的质疑。对此，需要有关部门尽快出台(chūtái)行业规范与标准，强化引导与监督。 “现在山东的(de)一些大模型企业在运营分析、工单管理、采购、市场营销、招聘等环节，已经开始有了‘数字员工’提供辅助，也只有这些企业进一步加快内部智能(zhìnéng)变革，才能为客户提供落地能力(nénglì)更强的产品和服务。”孙志强(sūnzhìqiáng)透露(tòulù)，今年下半年(xiàbànnián)，山东还将遴选一批大模型应用典型，并围绕场景级大模型开展(kāizhǎn)第二批“揭榜挂帅”攻关，“大模型带来的想象空间才刚刚开启，而从想象抵达现实，现在正进入关键的一步。”