“天宫课堂”在匈牙利布达佩斯开讲

中国(zhōngguó)(zhōngguó)在AI领域做得(dé)“太棒了”，Deepseek R1是献给世界人工智能产业的一份礼物，全球有一半AI人员都是中国人，他们为这个(zhègè)行业和世界作出了巨大贡献，美国是无法阻止中国推进AI发展的——不久前，英伟达公司首席执行官黄仁勋如是说。

一项来自美国麦克罗波洛智库的研究结果也表明，从(cóng)某些指标来看，中国已经超越美国，成为造就人工智能(réngōngzhìnéng)人才的最大国家，世界(shìjiè)上近一半的顶级人工智能研究人员来自中国。

“全球一半AI人才都是中国人”，这句话是否精准，并不容易验证，但其中(qízhōng)透露的信息却直指一个不争事实(shìshí)：中国AI人才，确实实现了量和质(zhì)的提升。

5月23日，2024年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人(rén)”中国入选者揭晓，与(yǔ)AI相关的研究人才占据半壁江山。

中国AI人才为何多起来(qǐlái)、强起来？

在回答这个问题前，我们(wǒmen)先一起来了解几个案例和故事。

浙江大学成AI人才(réncái)重要“孵化器”

吴飞：很多学生都不循规蹈矩(xúnguīdǎojǔ)

说起中国AI人才(réncái)，就(jiù)不得不提浙江大学。在很大程度上，它既是技术策源地，也是人才孵化器。

早在1978年，浙江大学设立计算机系(jìsuànjīxì)，创系主任何志均先生就把设计新型(xīnxíng)计算机、研究人工智能理论作为立系的根本。

浙江大学2018年(nián)首批设置人工智能(réngōngzhìnéng)本科专业、2019年设立了(le)国内第一个人工智能交叉学科，发出了中国第一个人工智能博士专业的研究生文凭。前一阵子火出天际的杭州新锐科创企业矩阵(jǔzhèn)，就有三家创始人出自浙江大学。

浙江大学人工智能(réngōngzhìnéng)研究所所长、本科生院院长吴飞告诉记者，根据他的观察，这些人在学校时都有着共同的特质：在科研(kēyán)实训中表现突出，按照自己兴趣在某一具体领域长期深耕(shēngēng)——不是通才，而是专才。

多年来，不少学生都给吴飞留下了(le)深刻印象。其中一人硕士(shuòshì)毕业后，去了美国(měiguó)一家知名互联网企业工作，回国(huíguó)时来看望吴飞，说自己还是有创业的冲动(chōngdòng)。“我是不建议也(yě)不支持的，更希望他能在一流互联网企业多锻炼。但他还是创业了，在美国做了一家初创公司，发展也很好。”讲完这个故事后，吴飞说道，我的很多学生都是不循规蹈矩的。

吴飞还公开提起过这样一个例子：一个化学系的(de)本科生来问他，能(néng)不能读你的博士生？我真的很希望用人工智能从事药物逆合成的研究。当时他的反应是——“听到这句(zhèjù)话之后，我已经无法拒绝(jùjué)他了，我相信他一定会用人工智能去撬动这个领域的变革。”

浙江大学《创新创业实践(shíjiàn)启蒙》课程现场 图源 浙江大学

为何那么多AI人才都是(shì)“浙大造”？

1998年，浙大的吴晓波教授从美国访学归来后，曾经对时任校长潘云鹤院士说，美国硅谷(měiguóguīgǔ)很多大学生都在创业(chuàngyè)，能(néng)不能在浙大培养一批敢于创业的大学生？

如今，浙大的创业课程已开了100多门(duōmén)，而且成了学生的通识必修课程。另外，浙大80%本科生都(dōu)参加过不同类型的科研实训。

“学生以创新(chuàngxīn)为引领的创业思想发端于课堂，以创新为引领的创业能力培养于科研(kēyán)实训。在这种背景下，浙大学生的创业率自然高企，‘浙大学生爱创业’也成为一种现象。” 吴飞(wúfēi)表示，他们走上社会(shèhuì)后，找到一群志同道合的人，就能迅速形成一个创业小团体，再(zài)加上资本助力、政府支持、环境包容等，慢慢就会生根发芽。

当创新创业式的教育理念、人才培养模式与有创新能力、有创业热情的年轻人们，遇到AI时代(shídài)，则正应了(le)两句古诗：

金风玉露一相逢，便胜(biànshèng)却人间无数。

复现Sora的(de)北大团队

它是美国(měiguó)人工智能公司OpenAI发布的文生视频模型，在(zài)2024年2月横空出世。当时，其生成的几个视频，也在全网刷屏。

遗憾的是，Sora最大限度地隐藏技术(jìshù)的“闭源(bìyuán)”之路，“OpenAI变成了ClosedAI”。

但就在1个月后，北京大学深圳研究生院信息工程学院博雅(bóyǎ)特聘教授田永鸿和助理教授袁粒，带领学生(xuéshēng)团队与兔展智能公司发布了Open-Sora Plan v1.0。他们复现(fùxiàn)了Sora的部分能力，并提高(tígāo)了视频生成质量与文本控制力。

Open-Sora Plan团队非常“年轻”，平均年龄只有23岁。团队带头人(dàitóurén)之一的袁粒，也是1994年出生的青年教师(qīngniánjiàoshī)。

做这个项目的初心(chūxīn)是(shì)什么？袁粒多次公开表示，就是集结开源的力量。

“每每想到这是在和世界上最顶尖AI人才在做同样一件事，跟他们一起PK，我们就会觉得(juéde)很有意义，战斗力满满。当时真心觉得我们能竞争过(guò)一些第一梯队的模型，大家(dàjiā)都很上心很用心，每天都要去想如何(rúhé)架构，才能实现更好效果，熬到凌晨三四点也是常态。”谈及当初心路历程和工作状态，Open-Sora Plan项目(xiàngmù)团队主创之一、北京大学研究生葛云阳告诉记者(jìzhě)。

从去年3月至今(zhìjīn)，也过去1年多时间(shíjiān)，该项目最新进展情况如何？社会层面又给予了怎样支持？

袁粒表示，Open-Sora Plan确实越做也好，已经更新(gēngxīn)到1.5版本。现在(xiànzài)，正在向生成和理解统一架构(jiàgòu)的模型发起冲击，估计今年之内能够实现。目前在图像上，团队(tuánduì)已有初步成果，希望今年能推出一个效果更好的版本。

最近，在(zài)北京召开的鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）上(shàng)，Open-Sora Plan项目的展台十分火爆。团队人员表示，这表明统一架构初级成果很受(hěnshòu)市场欢迎。

Open-Sora Plan在鲲鹏昇腾开发者大会(dàhuì)上的展台 受访者(shòufǎngzhě)供图

“这一路走来，确实面临诸多困难，但好(hǎo)在算力方面，华为还有兔展公司都给予了很大支持。我们在华为昇腾(téng)算力平台上进行原生开发、训练和(hé)推理，架构优化和应用版本(bǎnběn)发布等，还和昇腾共同完成了视频生成模型(móxíng)的关键模块的原生开发，兔展有关人员也与我们一起联合进行投入。”对于社会支持以及具体算力投入，袁粒这样说道。

至于到底投入(tóurù)了多少算力，袁粒告诉记者，这相对难(nán)衡量，但整个算力资源成本，肯定是千万级别的，当然相比于其他(qítā)语言模型动辄上亿投入，这成本相对还算低的。

未来(wèilái)还想奔赴怎样的目标？Open-Sora Plan项目团队(tuánduì)明确且坚定：生成和理解统一架构的模型(móxíng)。更长远追求在于，实现多模态世界模型，通往通用人工智能。

“算法工程师最想干的事情，还是通过视觉去实现通用人工智能。”对于自己未来(wèilái)职业方向，葛云阳(yúnyáng)说。

一个(yígè)火爆全球的AI文生视频大模型，能被一个中国年轻团队(tuánduì)复现，并且他们还在向“更高处”攀登，除了他们自己争气和能力强外，这(zhè)也是一个“环境造就人才”的现实例证。

有(yǒu)了(le)好能力、好环境、强支持，从“跟随”到“超越”，也只是时间问题。

从农村(nóngcūn)子弟到AI教授

秦飞巍的“星辰(xīngchén)大海”

“不是明星(míngxīng)，也会这么火？”

在禹航(yǔháng)实验学校，一场名为“DeepSeek及大模型助力日常学习和生活”的讲座后，几十名中学生将讲台围了个水泄不通，主讲人秦飞巍教授一边说着“不要(búyào)挤”，一边手忙脚乱为学生们(men)签名。

秦飞巍，一位“85后”青年教师，已在AI相关领域(lǐngyù)深耕(shēngēng)十六七年。

“我(wǒ)是重庆农村里走出来的，父母(fùmǔ)都是小学老师。我在浙江大学读博时，学的是计算机辅助设计与(yǔ)图形学，但我的导师高曙明教授建议我选一个偏AI的研究方向，当时AI很冷门，我也不感兴趣，但最后还是(háishì)听(tīng)了导师的话。”秦飞巍笑着说，随着时间推移，研究深入，自己也愈发喜欢。

2014年，从浙大博士毕业(bìyè)的秦飞巍入职(zhí)杭州电子科技大学计算机学院，今年，是他执掌教鞭的第11个年头。

一位学生说，为了(wèile)当老师，他还拒绝了华为的“offer”。

为什么？在秦飞巍看来，还是因为兴趣，遵从内心的选择。除了(chúle)家庭影响外，也离不开(líbùkāi)导师的寄望：“希望你能做(zuò)一名优秀的教师、做一名优秀的学者。”这其实是一种“传承”。

在(zài)采访中，秦飞巍谈起自己(zìjǐ)的学生，如数家珍，眼里有光：毕业后去国内外名校深造的，在华为、网易、阿里从事AI相关研发的，做AI相关的初创公司的，不少已(yǐ)小有成就。

秦飞巍(qínfēiwēi)和他的学生们 一排左二为秦飞巍 受访者供图

正在杭电读大二的杨承同学，已(yǐ)是一名“实践老兵”，他带领团队和钉钉平台联合，持续建设杭电数字育人平台，新添了AI辅学(fǔxué)功能；和群核(qúnhé)科技联合，为建设杭电数字校园(xiàoyuán)发力，通过智能体和3D交互，打造具有体验感的思政育人场景……

在AI人才培养(réncáipéiyǎng)上，秦飞巍有(yǒu)何妙(hémiào)招？他(tā)认为，杭电探索的“创新实践”课，是一个很好尝试，给本科生就用上了相关课程导师制、小班化、个性化的培养方式。“我都是根据学生的兴趣来，让他们做擅长的事，和他们一起讨论做研究。”

为更(gèng)多学生插上梦想的(de)翅膀，为提升更多人“AI素养”贡献一份(yīfèn)力量，让他们在一个与AI相连的未来世界里游刃有余、尽情驰骋，这便是秦飞巍所追求的“星辰大海”。

中国AI人才量质齐升，现实(xiànshí)密码是什么？

从浙(zhè)大学生的(de)创业基因，到(dào)北大团队的创新突破，再到杭电教师与学生的良性互动、实践创新，这些案例和故事里，或许藏着更为具体而鲜活的解答。

首先，很多年轻人本身有(yǒu)兴趣、有热情、有冲劲、有梦想。

由于基础教育给学生打下的底子更扎实，再加上很多(hěnduō)高校人才培养理念迭变和机制创新、产学研用深度融合的进一步推进、社会土壤的包容(bāoróng)滋养与市场机制的生态(shēngtài)赋能，放大了年轻人的主观能动性，竞争力和发展(fāzhǎn)上限(shàngxiàn)也得到进一步提高，为他们在人工智能领域创造了广阔的发展空间。

其次，年轻人赶上(gǎnshàng)了时代风口，社会多年积淀和(hé)如今变革孕育了大量机会。

中国有大量的AI应用场景，也不缺(bùquē)数据和算力，社会需求(xūqiú)旺盛，在应用驱动、场景驱动、需求驱动下，年轻人可以在万千的广阔天地里，利用AI去解决现实问题，也更容易实现想做的事(shì)。

再者，“开源”时代，很多年轻人站在巨人的(de)肩膀上，可以看得更(gèng)广、走得更远。

AI开源与开放，是(shì)大势所趋，也是很多AI公司的(de)价值选择和践行路径。如今的AI创新(chuàngxīn)，更多是站在巨人肩膀上的“构建式创新”，而非“从零开始式创新”，走向的是一个“平台式创新时代”。

这也解释了为什么现在几个学生就(jiù)能搞出一个AI项目，为什么国内“AI应用”和(hé)“AI应用型创业者”越来越多。

此外，有业内人士指出，很多互联网头部企业，也成了AI人才的“重要培养皿”。这些企业所提供(tígōng)的平台(píngtái)、资源、机制(jīzhì)、环境和文化，加速了AI人才的成长和崛起。如今，互联网头部企业高管出来并创业(chuàngyè)AI项目，也成了一个热潮。

当然，这种现象也应伴随清醒的反思。其一，一流AI人才更多还是在美国；其二，国内每年培养(péiyǎng)的AI人才和(hé)社会需求之间，仍有很大缺口(quēkǒu)。

那么，今后我们还要在哪些方面(něixiēfāngmiàn)努力和提升？

教育层面(céngmiàn)，推进人工智能全学段教育和全社会(shèhuì)通识教育，弥合人工智能专业建设和社会发展与需求之间的“温差”，持之以恒纠偏一些高校“重科研(kēyán)轻教学”的倾向等。

社会层面，还是要进一步推进科技创新和产业创新的深度融合，提高新技术、新产业和人才资源(réncáizīyuán)的精准(jīngzhǔn)匹配水平，实现(shíxiàn)“人尽其才，才尽其用”。

我们相信，只要能够坚定不移(jiāndìngbùyí)做(zuò)正确的事、正确地做事、把(bǎ)事情做正确，坚定不移做长期主义的“拥趸”，时间会给出最好的“回响”。无论是培养AI人才，还是发展人工智能，都是同个道理。

所以，不要再问“为什么一半(yíbàn)AI人才是中国人”，去看看他们在做(zuò)什么，你就会知道：

答案，不在(zài)数据里，而在故事中。

更(gèng)多精彩资讯请在应用市场下载“极目新闻(xīnwén)”客户端，未经授权请勿转载，欢迎提供新闻线索，一经采纳即付报酬。