让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统

近日，中国科学院计算技术(jìshù)研究所处理器芯片(xīnpiàn)全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程(liúchéng)自动化设计，在多项关键指标上达到(dádào)人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步(yībù)。 处理器芯片(xīnpiàn)被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统(chuántǒng)处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往(wǎngwǎng)需要数百人参与、耗时数月甚至数年(shùnián)，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴(xīnxīng)技术(jìshù)的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。 面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该(gāi)系统依托大模型等先进人工智能技术(jìshù)，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能(gāoxìngnéng)算子库等基础软件(ruǎnjiàn)，性能可比肩人类专家手工设计水平。 具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全(quán)自动化设计的(de)(de)(de)CPU芯片“启蒙1号(hào)” ，5小时内完成(wánchéng)32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能(xìngnéng)，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版(shēngjíbǎn)“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样(tóngyàng)取得(qǔde)显著成果，可自动生成(shēngchéng)定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。 这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工(réngōng)参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定(tèdìng)应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足(mǎnzú)芯片设计日益(rìyì)多样化的需求。 启蒙1号和(hé)启蒙2号的性能对比 来源(láiyuán)：人民日报客户端 作者: 吴月辉(wúyuèhuī) 谷业凯